Aller au contenu

Une notion à retrouver ?

Produit scalaire : les définitions

Première · Mathématiques
Chapitre 1 · Fiche 1A
Suivi enregistré sur cet appareil

Cours

Le produit scalaire de deux vecteurs \(\vec u\) et \(\vec v\) est un nombre réel, noté \(\vec u\cdot\vec v\). Il y a trois façons de le calculer : elles donnent toujours le même résultat.

1Définition par projection orthogonale

On place \(\vec u=\vec{OA}\) et \(\vec v=\vec{OB}\). Soit \(H\) le projeté orthogonal de \(B\) sur la droite \((OA)\).

\[\vec u\cdot\vec v = OA\times OH \text{ si } \vec{OH} \text{ et } \vec{OA} \text{ sont de même sens},\qquad \vec u\cdot\vec v = -\,OA\times OH \text{ sinon.}\]
Exemple. Si \(OA = 4\), \(OH = 3\) et que \(H\) est du côté de \(A\) : \(\vec u\cdot\vec v = 4\times 3 = 12\). Si \(H\) est de l'autre côté de \(O\) : \(\vec u\cdot\vec v = -12\). Si \(H = O\) (angle droit) : \(\vec u\cdot\vec v = 0\).

2Définition avec le cosinus

Pour deux vecteurs non nuls, avec \((\vec u,\vec v)\) l'angle entre eux :

\[\vec u\cdot\vec v = \|\vec u\|\times\|\vec v\|\times\cos(\vec u,\vec v)\]
Exemple. \(\|\vec u\| = 3\), \(\|\vec v\| = 2\), angle de \(60^\circ\) : \(\vec u\cdot\vec v = 3\times 2\times\cos 60^\circ = 6\times\tfrac12 = 3\).
Avec un angle de \(120^\circ\) : \(\vec u\cdot\vec v = 6\times\left(-\tfrac12\right) = -3\).

Si l'un des vecteurs est nul, le produit scalaire vaut \(0\).

3Expression dans une base orthonormée

Si \(\vec u\,(x\,;\,y)\) et \(\vec v\,(x'\,;\,y')\) dans un repère orthonormé :

\[\vec u\cdot\vec v = xx' + yy'\]
Exemple. \(\vec u\,(2\,;\,3)\) et \(\vec v\,(4\,;\,-1)\) : \(\vec u\cdot\vec v = 2\times 4 + 3\times(-1) = 8 - 3 = 5\).
\(\vec u\,(-1\,;\,5)\) et \(\vec v\,(3\,;\,2)\) : \(\vec u\cdot\vec v = -3 + 10 = 7\).
La formule \(xx'+yy'\) n'est valable que si le repère est orthonormé (axes perpendiculaires, même unité). C'est le cas dans presque tous les exercices, mais il faut le vérifier dans l'énoncé.

4Norme et carré scalaire

\[\vec u\cdot\vec u = \|\vec u\|^2 = x^2 + y^2 \qquad\text{donc}\qquad \|\vec u\| = \sqrt{x^2+y^2}\]
Exemple. \(\vec u\,(3\,;\,4)\) : \(\|\vec u\|^2 = 9 + 16 = 25\), donc \(\|\vec u\| = 5\).
\(\vec v\,(1\,;\,-2)\) : \(\|\vec v\| = \sqrt{1+4} = \sqrt5 \approx 2{,}24\). On garde \(\sqrt5\) en valeur exacte.

Pour un segment : \(AB = \|\vec{AB}\|\). C'est la formule de la distance vue en Seconde.

5Symétrie et bilinéarité

\[\vec u\cdot\vec v = \vec v\cdot\vec u \qquad \vec u\cdot(\vec v+\vec w) = \vec u\cdot\vec v + \vec u\cdot\vec w \qquad (k\vec u)\cdot\vec v = k\,(\vec u\cdot\vec v)\]

On peut donc « développer » comme avec des nombres, en gardant les points \(\cdot\).

Exemple. Si \(\vec u\cdot\vec v = 5\), alors \((2\vec u)\cdot(3\vec v) = 2\times 3\times 5 = 30\) et \(\vec u\cdot(-\vec v) = -5\).
Si \(\vec u\cdot\vec v = 5\) et \(\vec u\cdot\vec w = -2\), alors \(\vec u\cdot(\vec v + \vec w) = 5 + (-2) = 3\).

6Caractérisation de l'orthogonalité

\[\vec u \perp \vec v \iff \vec u\cdot\vec v = 0 \qquad\text{(en coordonnées : } xx'+yy' = 0\text{)}\]

Par convention, le vecteur nul est orthogonal à tous les vecteurs.

Exemple. \(\vec u\,(2\,;\,3)\) et \(\vec v\,(-3\,;\,2)\) : \(\vec u\cdot\vec v = -6 + 6 = 0\), donc \(\vec u\perp\vec v\).
Astuce : \((x\,;\,y)\) est toujours orthogonal à \((-y\,;\,x)\).

7Le signe renseigne sur l'angle

Comme \(\|\vec u\|\) et \(\|\vec v\|\) sont positives, le signe de \(\vec u\cdot\vec v\) est celui de \(\cos(\vec u,\vec v)\) :

\(\vec u\cdot\vec v > 0\) : angle aigu (moins de \(90^\circ\)).   \(\vec u\cdot\vec v = 0\) : angle droit.   \(\vec u\cdot\vec v < 0\) : angle obtus (plus de \(90^\circ\)).
Exemple. \(\vec u\,(1\,;\,2)\), \(\vec v\,(-4\,;\,1)\) : \(\vec u\cdot\vec v = -4 + 2 = -2 < 0\), l'angle \((\vec u,\vec v)\) est obtus. Et pour \(\vec u\cdot\vec v = \|\vec u\|\,\|\vec v\|\) (cosinus égal à 1), les vecteurs sont colinéaires de même sens.

Méthode

Choisir la bonne formule selon les données

  1. On connaît les coordonnées (repère orthonormé) → \(\vec u\cdot\vec v = xx'+yy'\). C'est le cas le plus fréquent.
  2. On connaît les normes et l'angle → \(\vec u\cdot\vec v = \|\vec u\|\,\|\vec v\|\cos(\vec u,\vec v)\). Penser aux valeurs : \(\cos 30^\circ = \tfrac{\sqrt3}{2}\), \(\cos 45^\circ = \tfrac{\sqrt2}{2}\), \(\cos 60^\circ = \tfrac12\), \(\cos 90^\circ = 0\), \(\cos 120^\circ = -\tfrac12\).
  3. Figure avec un angle droit (carré, rectangle, triangle rectangle, hauteur) → projection orthogonale : on remplace un vecteur par son projeté sur l'autre, puis \(\pm OA\times OH\).
Exemple (projection). Dans un carré \(ABCD\) de côté \(4\) : \(\vec{AB}\cdot\vec{AC}\). Le projeté de \(C\) sur \((AB)\) est \(B\), donc \(\vec{AB}\cdot\vec{AC} = \vec{AB}\cdot\vec{AB} = AB^2 = 16\). Pas besoin de l'angle de \(45^\circ\) !

Démontrer une orthogonalité

  1. Écrire les coordonnées des deux vecteurs (\(\vec{AB} = (x_B - x_A\,;\,y_B - y_A)\)).
  2. Calculer \(xx' + yy'\).
  3. Conclure : si le résultat est \(0\), les vecteurs sont orthogonaux (les droites sont perpendiculaires) ; sinon, ils ne le sont pas.
Exemple. \(A(1\,;\,2)\), \(B(4\,;\,3)\), \(C(0\,;\,5)\). \(\vec{AB}\,(3\,;\,1)\), \(\vec{AC}\,(-1\,;\,3)\), \(\vec{AB}\cdot\vec{AC} = -3 + 3 = 0\) : le triangle \(ABC\) est rectangle en \(A\).

Calculer un angle

  1. Calculer \(\vec u\cdot\vec v\) avec les coordonnées.
  2. Calculer \(\|\vec u\|\) et \(\|\vec v\|\) (garder les racines carrées exactes).
  3. En déduire \(\cos(\vec u,\vec v) = \dfrac{\vec u\cdot\vec v}{\|\vec u\|\,\|\vec v\|}\).
  4. Utiliser la calculatrice (\(\arccos\) ou \(\cos^{-1}\), en mode degrés) et arrondir comme demandé.
Exemple. \(\vec u\,(3\,;\,1)\), \(\vec v\,(1\,;\,2)\) : \(\vec u\cdot\vec v = 5\), \(\|\vec u\| = \sqrt{10}\), \(\|\vec v\| = \sqrt5\), \(\cos(\vec u,\vec v) = \dfrac{5}{\sqrt{50}} = \dfrac{\sqrt2}{2}\), donc l'angle vaut \(45^\circ\).

Erreurs fréquentes

Le produit scalaire est un nombre, pas un vecteur. Écrire \(\vec u\cdot\vec v = (8\,;\,-3)\) est faux : il faut additionner, \(8 + (-3) = 5\).
Ne pas confondre \(\vec u\cdot\vec v\) et \(\|\vec u\|\times\|\vec v\|\). Le produit des normes n'est égal au produit scalaire que si l'angle est nul (\(\cos = 1\)). En général \(\vec u\cdot\vec v \le \|\vec u\|\,\|\vec v\|\).
Angle obtus → cosinus négatif. Si \(\vec u\cdot\vec v < 0\), le cosinus est négatif et l'angle dépasse \(90^\circ\). Un résultat négatif n'est pas une erreur de calcul !
Oublier la racine carrée : \(\|\vec u\|^2 = x^2+y^2\), mais \(\|\vec u\| = \sqrt{x^2+y^2}\).

Visualisation

Déplace les pointes des vecteurs (au doigt ou à la souris) ou utilise les curseurs. Le projeté orthogonal \(H\) de la pointe de \(\vec v\) sur la droite de \(\vec u\) est tracé en pointillés : la zone est verte si \(\vec u\cdot\vec v > 0\), corail si \(\vec u\cdot\vec v < 0\).

H u v
4
1
1
3
u · v
—
angle (u, v)
—
‖u‖
—
‖v‖
—

Les trois formules donnent le même nombre

Coordonnées

Normes et cosinus

Projection

Exercices

Trois exercices de difficulté croissante. Les nombres changent à chaque « Nouvel exercice ». Tu peux écrire les décimaux avec une virgule ou un point.

Exercice 1 Niveau 1 · application directe

Exercice 2 Niveau 2 · orthogonalité avec paramètre

Exercice 3 Niveau 3 · calcul d'un angle

°

QCM

Quatre questions tirées au hasard. Réponds à chacune ; le score s'affiche à la fin.

← Fiche précédenteSecond degré : les trois formesContinuer →Produit scalaire : applications
↑ Haut de la fiche
© 2026 Solucions Digitals JOA · Contenu pédagogique sous licence CC BY-SA 4.0 · Offrir un café